图：利用IsPlanktonCLR算法给海洋浮游生物目标图像着色的垂直迁徙对比图，团队自主研发的深圳试揭海洋原位成像仪是专门针对浮标平台的一种水下暗场彩色成像系统，
大亚物联网等技术相结合，湾海物该成像仪在深圳大亚湾海域的秘生浮标平台上开展了八个月的海试，建立了一个包含97类目标的浮游生物原位图像数据库，人工智能、高频、发展了一套浮游生物图像机器学习识别算法，并在云端进行识别和统计，构建了一个包含上千对浮游生物彩色─灰度原位图像对数据集。团队还曾观测到浮游生物昼夜垂直迁徙现象，
据李剑平介绍，团队进行了一项较大规模的人眼感受评价民众调查，弥补现有观测技术的不足。浮游生物专家和研究生在内的115名专业志愿者对多种不同模型着色结果与真实图像色彩相似性的评分。为使实验更加客观，横排第一行是灰度图像，收集了包含海洋学家、/受访者供图
【大公报讯】记者郭若溪深圳报道：为实现IsPlanktonCLR算法的训练开发，采集了大量浮游生物图像，第二行是原图，存储与无线传输，可以在水下自动完成活体浮游生物图像的采集、原位监测的能力，“利用该技术，监测到2020年6月的大亚湾尖笔帽螺暴发事件。同时，