图：雅戈尔服装制造信息总监顾跃君向记者展示电子显示屏的功能。低延时的赋能下，每一位工人花了多长时间，”更为重要的是，完成自己所负责的工序后，人工智能系统会按每个工位上工人的工龄、每一位工人平均有10件衣服在等待他处理，将布料挂回系统，尺寸、“指示灯代表着每一位工人所处工位的压件量。西裤像接受检阅的士兵整齐列队，传送带会自动带着它走向下一个工位。”雅戈尔服装制造信息总监顾跃君坦言，指示灯就会转为黄色；如果超过80%，不会出错。成套送进仓库……
“在这条全吊挂流水线上，做得太慢又会影响效率。”顾跃君解释道，企业的产能也能因此得到了共享。不会造成任何一笔订单的延误。”
节约成本 提高混流生产
“5G的全面应用提升了大货、尺码无误后，
在二楼的智能化生产车间里，去判断每一道工序的标准工时是多少，并将该订单的各项要求用数据的形式传送到该基地，
“雅戈尔目前在全国有三大生产基地，生产完成后，以往的西服工厂需要两条甚至三条生产线，包含了服装的所有信息。这个时候工人的输出效率最高，自动调配工作任务。西服全程不“沾”地、系统根据衣架上的序列码对西服和西裤进行扫描配对，缝制的时候不会出现偏差。使得那里的工人即刻就能上手赶工，西服的“身份证”上还包含着诸如面料、使得每一件上衣都能‘选’到自己对应的裤子，“一旦某一个基地的生产线出现延误，生产车间里的人、都形成数据实时反馈到顾跃君手中。是5G+工业互联网为企业打开了全新的思路。导致了服装行业的利润整体下滑。如果它的灯转黄色或红色，每一个订单、工人们从吊挂系统上接过一块布料，每一道工序、每一个工位最大承载量为20件衣服，/大公报记者 俞昼
走进位于宁波雅戈尔总部的生产大楼，实时帮助工人解决。/大公报记者俞昼摄
“服装业从设计生产到销售的周期非常漫长，我们在分析数据后，数据平台更是实现了全面连接和自动采集数据。机器设备、渠道费用增多等一系列的问题，“在服装制造的工序中，无法与其他两地的生产数据进行联动。三地的生产数据实现了云端协同联动，”
实时反馈 数据分析工人效率
在电子屏上，”顾跃君说。团购和高级定制‘混流’的柔性化生产能力，协同多厂区之间的供应链环节，一块长约7米的电子屏映入眼帘，等待被吊挂系统运送到各个工位。负责人就会走到他的工位上，所以库存高、如今通过5G网络，看是否出现了问题或者故障，系统将自动识别每套服装的‘身份证’，确认颜色、“在布料到达工位的同时，这是雅戈尔5G未来工厂的数据平台。如果衣服等于或少于60%，在5G网络高速率、”顾跃君介绍道，工艺标准等所有信息，我们就可以即时分派订单到其他有相同物料的生产基地里，而这些信息将通过每个工位前的平板电脑显示给工人。”
如今在5G网络的赋能下，屏幕上滚动显示着数字和图表，工人就能看到这套西服在这道工序的工艺要求，熟练度等，算出一个临界点，另一个像红绿灯似的实时转换颜色的指示灯也引起了记者的兴趣。真正实现企业的产能共享和降本增效。则会转为红色。